
Sosyal Bilimler
Toplum, davranış, ekonomi ve yönetim.
MMT Orbit Academia · bilimsel çalışma ürünü
Bir fikirle, verinizle, yarım kalmış analizle, makale taslağıyla veya hakem raporuyla başlayın. Soru, literatür, veri, yöntem ve yazım aynı çalışma alanında buluşsun. Kritik bilimsel karar sizde kalır.
Örnek araştırma
Literatür ve kaynak notları
Seçilen veri dosyası
Önceki yöntem kararı
Yeni verinin kapsamını ve yöntem varsayımlarını gözden geçir.
Bilimsel karar araştırmacıdaİddia, kaynak ve karşı kanıt bağlarını inceleyin.
Temsili yerleşim · sonuç ölçümü yokKaynak, veri ve karar bağını koruyarak analizi hazırlamak.
Her alanda daha iyi araştırmalar
Soru, kaynak, veri ve yöntem; araştırmanızın ihtiyaçlarına göre birlikte ele alınır.

Toplum, davranış, ekonomi ve yönetim.

Gözlem, ölçüm, deney ve karşılaştırma.

Modeller, sistemler ve teknik veriler.

Araştırma verisi, yöntem ve bilimsel kanıt.

Kaynak incelemesi ve karşılaştırmalı araştırma.

Metinler, tarih, kültür ve yorum.
Bağlamı korunan araştırma
Yayın kabulü veya yöntem uygunluğu otomatik garanti edilmez.
Veri erişimi ve kullanım koşullarını inceleyin. Kritik bilimsel karar sizde kalır; yöntem uygunluğu ve yayın kabulü garanti edilmez.
Sizde nereden başlıyor?
Açıklayıcı örnek · gerçek çalışma başlatmaz
Buraya geldiğinizde ne olur?
Aşağıdaki düzen zorunlu bir sihirbaz değildir. Her çalışma kendi ihtiyacına göre bu adımların bir kısmından geçer; sıra ve kapsam işe göre değişir. Bilimsel muhakeme ve sorumluluk sizde kalır; tekrarlı hazırlık, araç işletimi, veri aktarımı ve kopuk takip MMT'ye devredilir.
Soru, elde olanlar, kısıtlar ve bilinmeyenler ayrışsın.
Anlatımınızı okur; bilinenleri, karar isteyen noktaları ve eksik bilgiyi ayırır; gereken araştırma ve kanıtı adlandırır.
Sizde kalan: Amacı ve kapsamı doğrularsınız; yanlış anlaşılan yeri düzeltirsiniz.
Kayda giren: İşin anlatımı, bilinenler ve açık sorular.
Güncel çalışmalar, karşı bulgular ve verinin nereden geleceği görünsün.
Kaynak adaylarını araştırır, erişilen kaynağı okuyup doğrulama durumunu yazar; veriyi bulma, edinme ve hazırlama seçeneklerini yeterlilik ve sınırlarıyla sıralar.
Sizde kalan: Hangi kaynağın ve veri yolunun izleneceğine karar verirsiniz; kendi verinizi eklersiniz ya da kamuya açık bir adresini verip okutursunuz.
Kayda giren: Kaynak listesi ve doğrulama durumu; veri dosyası, önizleme ve bütünlük kaydı; adresten okunan dosyanın nereden ve ne zaman okunduğu.
Alternatifler gerekçe, önkoşul ve kısıtlarıyla karşılaştırılsın.
Veriyi doğrulanmış okuyucuyla inceler; uygun yöntem seçeneklerini neden düşünüldükleri, hangi varsayıma dayandıkları ve hangi iddiaya izin vermedikleriyle hazırlar.
Sizde kalan: Yöntemi, dönemi ve değişkenleri seçersiniz. Bu karar gerekçesiyle kaydedilir; plan veya veri değişirse eski karar sessizce kullanılmaz.
Kayda giren: Karar isteği, verilen karar ve gerekçesi.
Onaylanan hesap gerçekten çalışsın; sonuç hangi veri ve parametreyle oluştuğunu söylesin.
Desteklenen analizi yerel hesap aracıyla aynı veri üzerinde çalıştırır; tanıları, sağlanmayan koşulları ve sınırları çıktıya yazar. Sayı modelden değil hesaptan gelir.
Sizde kalan: Çıktıyı ve tanıları okursunuz; sonucu yorumlarsınız.
Kayda giren: Çıktı, künye (veri, yöntem, parametre, sürüm) ve makbuz.
Sonuç yorumlansın, zayıf yanları görülsün, belge ve revizyon aynı işte kalsın.
Yeni bilgiyi bilinenlere ekler, etkilenen kararı yeniden onaya işaretler; ek araştırma veya hesabı aynı işte hazırlar; geçmişi korur.
Sizde kalan: Yorumu, karşı açıklamalara verilecek cevabı ve hangi sonucun kalacağını siz belirlersiniz.
Kayda giren: Notlar, yeniden verilen kararlar, sürümler ve öğrenilenler.
Dört farklı ihtiyaç, dört farklı başlangıç. Bunlar kapalı sınıflar değildir: örnek seçmeden kendi cümlenizle başlayabilirsiniz ve çalışma ilerledikçe bir ihtiyaç diğerine dönüşebilir.
Başlangıç A
Uzmanlık, ekipman, veri erişimi ve zamanım belli; buna uyan, gerçekten çalışmaya değer bir yön istiyorum.
Siz uzmanlığınızı, kaynaklarınızı, deney imkânınızı, hedefinizi ve kısıtlarınızı yazarsınız. MMT imkân envanterini kayda alır; güncel ve karşı literatürü araştırır; yön adaylarını dayanaklarıyla, gereken veri/deneyle ve açık belirsizliklerle karşılaştırır. Elinizde kalan: konu listesi değil: gerekçeli yönler, dayanak kaynakları, her yön için gereken veri veya deney ve bilinmeyenler.
Yönü siz seçersiniz; etik, özgünlük ve yeni veri sorumluluğu sizde kalır.
Seçilen yön aynı işte soru ve kapsam çalışmasına dönüşür.
Başlangıç B
Sorumu biliyorum ama dönemi, değişkenleri, veri kaynağını ve yöntemi henüz belirlemedim.
Siz soruyu kendi cümlenizle yazarsınız; elinizde veri olması gerekmez. MMT kapsam, dönem ve değişken seçeneklerini hazırlar; veri edinme yollarını ve yeterliliği sıralar; her yol için uygun yöntem seçeneklerini önkoşullarıyla anlatır. Elinizde kalan: araştırma kapsamı, veri edinme planı ve yöntem alternatifleri; hangi kararın sizden beklendiği.
Kapsamı ve veri yolunu siz onaylarsınız. Hazır bir veri formuna zorlanmazsınız.
Veri geldiğinde aynı işte doğrulama ve yöntem kararına geçilir.
Başlangıç C
Dosyam ve yarım analizim hazır; baştan konu seçmek değil, kaldığım yerden devam etmek istiyorum.
Siz mevcut veriyi ve varsa önceki çıktıyı eklersiniz; takıldığınız noktayı yazarsınız. MMT dosyayı doğrulanmış okuyucuyla kontrol eder; mevcut işe katılır; yöntem seçeneklerini sunar; onaylanan hesabı çalıştırır; tanı ve sınırları yazar. Elinizde kalan: veri kontrol raporu, yöntem kararı, gerçek hesap çıktısı ve künyesi.
Yöntemi seçer, sonucu yorumlarsınız; ilişki nedensellik sayılmaz.
Aynı işte ek kontrol, yeni yöntem veya yazım aşamasına geçilir.
Başlangıç D
Taslağım ya da hakem raporum var; her eleştiriyi ilgili yere bağlayıp ne yapmam gerektiğini görmek istiyorum.
Siz metni, eleştiriyi ve ilgili veriyi eklersiniz. MMT eleştiriyi ilgili iddia, bölüm ve veriyle ilişkilendirir; gereken açıklama, ek analiz veya değişikliği ayırır; yeni hesabı aynı işte hazırlar. Elinizde kalan: eleştiri–iddia eşlemesi, gereken ek iş listesi, cevap taslağı için dayanaklar ve yeni sürüm kaydı.
Hangi değişikliğin yapılacağına ve cevaba siz karar verirsiniz.
Yeni sürüm ve verilen cevaplar aynı çalışmanın geçmişinde durur.
Her kabiliyet için aynı beş soru: nereden başlar, MMT ne yapar, elinizde ne kalır, siz ne yaparsınız, nasıl devam eder. Etiketler bu sürümdeki gerçek durumu söyler.
Desteklenen analizler: betimleyici istatistik, durağanlık testleri ve doğrusal regresyon. Dosya: CSV veya XLSX, en çok 6 MB; kendiniz eklersiniz ya da kamuya açık bir adresten okutulur. Bu kapsam dışındaki analizler sunulmaz.
Başlangıç: veri dosyanızı eklersiniz ya da adresini verirsiniz; yöntemi seçer ya da öneri istersiniz. MMT dosyayı doğrular, sütun ve birimleri okur, onaylanan yöntemi yerel hesap aracıyla çalıştırır. Bunları ayrıca kendiniz işletmek zorunda kalmazsınız. Çıktı: hesap çıktısı ve künyesi: hangi veri, hangi parametre, hangi araç sürümü.
Hangi veri ve parametreyle hesaplandığını inceler, sonucu yorumlarsınız.
Aynı veri üzerinde yeni yöntem veya kontrol aynı işte eklenir.
Bu sürümde: araştırma çıktısında kaynak listesi, erişim ve okuma/doğrulama durumu; iddialar sınırlarıyla, destekleyen ve karşı kaynaklarıyla listelenir ve sonraki adıma bu sınırlarla taşınır. Bir bağlantı tek başına destek sayılmaz. İddia başına dayanak gücünü ve bilinmeyen ilişkisini gösteren harita görünümü henüz açık değildir.
Başlangıç: araştırma sorusu ve varsa mevcut iddialarınız. MMT kaynak adaylarını arar, erişileni okur, doğrulama durumunu yazar; okunmamış kaynağı destek saymaz. Çıktı: kaynak ve doğrulama kaydı; çıktıya bağlı dayanaklar.
Hangi kaynağın iddiayı gerçekten taşıdığına siz karar verirsiniz.
Yeni kaynak aynı işe eklenir; iddia yeniden değerlendirilir.
Gönderim öncesinde zayıf varsayımı, yöntem itirazını ve alternatif açıklamayı arayan eleştirel inceleme. Gerçek hakem raporu veya uzman kabulü değildir. Bu sürümde açık değildir; şimdilik itirazlarınızı not olarak kaydedip aynı işte yeniden karar verebilirsiniz.
Başlangıç: tamamlanmış analiz ve taslak iddialar. MMT zayıf varsayımları, yöntem itirazlarını ve alternatif açıklamaları sıralar; hangisinin ek hesap gerektirdiğini ayırır. Çıktı: itiraz listesi ve her biri için gereken cevap ya da ek iş.
Hangi itirazın haklı olduğuna ve nasıl karşılanacağına siz karar verirsiniz.
Cevaplar ve ek hesaplar aynı çalışmada kaydedilir.
Bu sürümde: eleştiriyi not olarak kaydetme, etkilenen kararı yeniden verme ve hesabı yeni planla tekrar çalıştırma aynı işte yapılır. Eleştiri → bölüm/iddia → değişiklik → cevap → yeni sürüm zincirini yapılandırılmış biçimde gösteren görünüm henüz açık değildir.
Başlangıç: hakem raporu ve ilgili taslak. MMT her eleştiriyi ilgili bölüm ve iddiaya bağlar; gereken açıklama veya yeni analizi ayırır. Çıktı: eleştiri eşlemesi, yapılan değişiklik ve cevap kaydı, yeni sürüm.
Değişikliği ve cevabı siz yazarsınız; sistem dayanağı hazırlar.
Yeni sürüm çalışmanın geçmişinde önceki sürümle birlikte durur.
Erişilen güncel dergi gerekliliklerine göre belge, şekil, tablo ve kaynak düzenleme işi. Evrensel format veya yayın garantisi yoktur; bu sürümde dergi kuralı erişimi açık değildir.
Başlangıç: hedef dergi ve hazır taslak. MMT erişilen güncel gereklilikleri okur; eksik bölüm, şekil, tablo ve kaynak biçimini listeler. Çıktı: uyum kontrol listesi ve düzenlenmiş belge sürümü.
Dergi seçimi ve gönderim kararı sizde kalır.
Ret veya revizyon aynı çalışmada yeni tur olarak açılır.
Sohbet geçmişinden fazlası: kullanılan veri, verilen kararlar, üretilen hesaplar ve değişiklik gerekçeleri aynı çalışmada durur. Çalışma kapatılıp aynı yerden açılır; yeni bilgi ilgili işi yeniden açabilir.
Başlangıç: daha önce başlattığınız herhangi bir çalışma. MMT kayıtlı kararları ve çıktıları bilinenler olarak listeler; yeni bilgiyi ekler; etkilenen kararı yeniden onaya işaretler; eski çıktıyı silmez. Çıktı: sürümlenmiş plan, karar geçmişi ve çıktı listesi.
Neyin geçerli kalacağına siz karar verirsiniz.
Aynı iş numarasından devam; öğrenilenler bir sonraki adıma taşınır.
Örnekler açıklayıcıdır; gerçek bir kişinin çalışması, tamamlanmış analiz veya uzman kabulü değildir. Gerçek üretilmiş çıktılar uygulamada künyesiyle işaretlenir.
Araştırmanın her adımı aynı derinliği gerektirmez. Alanınız, deneyiminiz, veri erişiminiz ve zamanınız hangi sorunun önce ele alınacağını değiştirir. Kritik bilimsel karar sizde kalır.
Boşluk adayını, kaynakların gerçekten gösterdiği katkıdan ayırın.
Bir iddianın hangi kaynağa, bölüme ve sınıra dayandığını inceleyin.
Yeterliliği ve ön koşulları görün; veri eksikse edinme yolunu planlayın.
Kullanılan veri, yöntem, çalışma kaydı ve çıktıyı birlikte değerlendirin.
Zayıf varsayımları, karşı kanıtı ve alternatif açıklamaları sınayın.
Metin, karar ve sonuç notlarını aynı araştırma bağlamında koruyun.
Sentetik araştırma senaryosu · gerçek kullanıcı veya başarı verisi değildir
SEÇİLEN AŞAMA
Uzaktan çalışmanın ekip içi bilgi kaybına etkisi hangi koşullarda değişiyor?
Henüz yalnız aday; tam metin doğrulaması sürüyor.
Karşılaştırma bitmeden yenilik iddiası açılmaz.
Hangi değişkenin, kaynağın veya ölçümün gerektiğini belirleyin. Mevcut veriyle sınırlı bir inceleme, açık kaynak araştırması veya yeni veri edinme yolunu; zaman, maliyet, erişim ve etik koşullarla değerlendirin. Planlanan anket, deney veya saha çalışması gerçekleşmiş veri sayılmaz.
Çalışma alanı metin, CSV, JSON, metin içeren PDF, DOCX ve XLSX kullanır. Mevcut hesap ekranında Python ile betimleyici özet ve doğrusal regresyon yolları bulunur; veri yeterliliği ve yöntem onayı ayrıca değerlendirilir. R veya başka bir yöntem ancak ilgili araç yolu kullanılabilir ve doğrulanmışsa yürütülebilir. Yüklenen her kod otomatik çalıştırılmaz.
Dosya başına 6 MiB; bir adımda en çok 16 seçili dosya ve 20 MiB, hesapta toplam 20 MiB dosya alanı. Taranmış PDF için OCR yoktur; DOCX ana metin ve tabloları okunur. Excel’de sayfa seçilir, formüllü sayfa yeniden hesaplanmaz.
Hangi varsayım zayıf, hangi karşı kanıt önemli, başka bir açıklama mümkün mü? İddiaları bu sorularla sınayın. Hakem yorumunu ilgili metne ve kanıta bağlayın; açıklama, ek çalışma ve revizyon gereğini ayırın. Hedef derginin erişilebilen güncel kuralları hazırlığa yön verebilir; yayın kabulü vaat edilmez.
Birden fazla kişinin görüşünü, bekleyen yanıtları ve verilmiş kararları işinize kaydedin. Önceki kaynağı, kullanılan veriyi ve değişiklik gerekçesini yeniden bulun. Bu çalışma disiplini Genel MMT’deki işlere de katkı verir; kullanıcı verilerini paylaşmak veya kendiliğinden model eğitmek anlamına gelmez.

Hazır bir yöntem adı seçmeniz gerekmez. Sorunuzu ve elinizdekileri anlatın.
İsterseniz çalışmanızı anlatın